Linguagem de programação
95% dos devs Java integram IA como caixa preta. Os 5% que ativam o Thinking Mode do Claude 4 no Spring Boot tomam decisoes arquiteturais em segundos.
Existe uma forma de adicionar raciocinio arquitetural ao seu sistema Spring Boot sem precisar implementar uma IA do zero. A maioria dos devs Java ainda nao descobriu que o Spring AI ja suporta o Thinking Mode do Claude 4, que expoe o processo de raciocinio do modelo antes de dar a resposta final. Bora ver como isso funciona na pratica.
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- Escrito por: Jorge Demetrio
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Existe uma forma de ter traces, métricas e logs correlacionados no Kubernetes sem instalar agente Java, sem configurar sidecar manualmente e sem escrever uma linha de instrumentação. A maioria dos times ainda não habilitou o starter que o Spring Boot 4 trouxe. Uma dependência no pom.xml e o OpenTelemetry Operator cuida do resto.
Com o Spring Framework 7.0.7 (lançado em abril de 2026), o ecossistema Spring finalmente tem observabilidade de produção built-in. Neste artigo você vai ver como configurar do zero, com código funcional de um serviço Spring Boot 4 rodando em Kubernetes, sem mágica e sem ferramenta extra além do que o próprio starter já entrega.
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A maioria dos devs Java ainda configura observabilidade manualmente — 8 dependências, logback-spring.xml customizado e horas de debug para traces que nem aparecem nos logs. Existe uma solução mais inteligente: o spring-boot-starter-opentelemetry do Spring Boot 4 entrega traces distribuídos, métricas OTLP e logs correlacionados com 1 dependência e 15 linhas de YAML. Descubra como implementar observabilidade de nível enterprise na sua API Java hoje.
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Empresas como Itaú, Stone e Nubank já rodam agentes de IA em produção — e as vagas Java sênior de 2026 estão começando a cobrar isso. Mas tem uma pergunta que vai aparecer em entrevista que a maioria dos devs ainda não sabe responder: "como você gerencia estado e memória no seu agente sem explodir a janela de contexto do LLM?"
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Existe uma forma de saber exatamente onde suas Virtual Threads estão "presas" antes que o problema chegue em produção. A maioria dos devs que ativou Virtual Threads no Java 25 nunca viu esse relatório de diagnóstico da JVM — e está voando cego.
O Thread Pinning é o principal problema que ainda existe com Virtual Threads, mesmo após o JDK 25 resolver o caso mais comum com o JEP 491. Nesse artigo você vai aprender a detectar pinning com JVM flags específicas, entender o que o Java 25 corrigiu de verdade e o que ainda pode te pegar em produção.
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Você já sofreu tentando escalar aplicações Java com milhares de requisições simultâneas? 😰 Thread pool estourando, consumo de memória alto, código cheio de callbacks ou programação reativa difícil de manter?
Pois é… isso sempre foi um dos maiores desafios no mundo Java. Mas com o lançamento do Java 21, tudo mudou. 🚀 As Virtual Threads (VThreads) chegam como uma solução elegante, leve e extremamente poderosa para lidar com concorrência massiva sem complicar o código.
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Descubra como o Lombok pode revolucionar seu código Java com eficiência e simplicidade!
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Descubra como aperfeiçoar suas habilidades em Java com práticas seguras e eficientes! Proteja seu código agora!
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Conheça as diferenças entre Spring Boot e Struts e escolha o melhor framework Java para seu projeto!
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Você sabe como algoritmos e scripts podem transformar sua programação? Descubra aqui!
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